Door Arjan van Beek, Algemeen Directeur Xibis · 14 oktober 2026
In het kort: AI verandert de rol van ERP in de maakindustrie
ERP-systemen registreren niet langer alleen wat er gebeurt, maar helpen steeds vaker om afwijkingen te signaleren, beslissingen te ondersteunen en sneller te handelen. Wat betekent dit voor de maakindustrie en bedrijven die werken met Infor CloudSuite? Arjan van Beek, Algemeen Directeur van Xibis, deelt zijn visie op de volgende stap voor ERP.
ERP vormt al jarenlang de betrouwbare basis van productiebedrijven. Van orderverwerking en voorraadbeheer tot productieplanning en financiële processen: ERP verbindt de belangrijkste processen binnen uw organisatie. Maar de rol van ERP verandert. Met kunstmatige intelligentie (AI), Process Mining en automatisering ontwikkelt ERP zich van een system of record naar een system of action: van een systeem dat informatie registreert naar een omgeving die helpt bepalen waar actie nodig is.
In gesprekken met onze klanten merk ik dat AI steeds vaker op de agenda staat. Niet omdat productiebedrijven zomaar nieuwe technologie willen inzetten, maar omdat ze slimmer willen plannen, efficiënter willen produceren en sneller willen inspelen op veranderingen. Tegelijkertijd hoor ik een terechte vraag: wat betekent dit voor onze bestaande ERP-omgeving, waarin we jarenlang hebben geïnvesteerd? Wat mij betreft begint het antwoord niet bij AI, maar bij het begrijpen van uw bedrijfsprocessen en de mogelijkheden die u vandaag al heeft.
Wat is het verschil tussen een system of record en een system of action?
Een system of record registreert transacties en vormt een centrale bron van bedrijfsgegevens. Een system of action gebruikt die informatie om afwijkingen te signaleren, beslissingen te ondersteunen en vervolgstappen voor te stellen of, waar passend, automatisch uit te voeren. Een voorbeeld uit de maakindustrie maakt het verschil duidelijk.
Stel dat een leverancier later levert dan gepland. Uw ERP-systeem bevat informatie over materiaalbeschikbaarheid, voorraad, capaciteit en klantorders. Traditioneel moet een planner die informatie zelf verzamelen en beoordelen. Met AI en automatisering kan een intelligente toepassing het leveringsrisico eerder signaleren, betrokken orders identificeren en mogelijke oplossingen voorstellen. De planner behoudt de regie, maar kan sneller een onderbouwde beslissing nemen.
Registratie → inzicht → beslissing → actie
Verschillende technologieën maken deze ontwikkeling mogelijk:
- Process Mining maakt zichtbaar hoe processen daadwerkelijk verlopen en waar knelpunten ontstaan.
- Generatieve AI (GenAI) helpt medewerkers informatie sneller te vinden, interpreteren en samenvatten.
- Automatisering neemt repetitieve werkzaamheden over en verhoogt de efficiëntie.
- Industry AI Agents ondersteunen specifieke bedrijfsprocessen met analyses, adviezen en, afhankelijk van de inrichting, acties.
Infor brengt deze mogelijkheden onder andere samen in Infor Velocity Suite, in combinatie met Infor CloudSuite. Zo ontwikkelt ERP zich van een systeem waarin u vooral terugkijkt naar een omgeving die helpt om vooruit te handelen.
Waarom maakt AI een goede ERP-basis belangrijker?
AI kan pas waarde toevoegen wanneer de onderliggende bedrijfsdata betrouwbaar zijn en processen goed functioneren. Dat er 8.000 onderdelen op voorraad zijn, zegt bijvoorbeeld niet genoeg. Zijn ze beschikbaar, gereserveerd of geblokkeerd? En voor welke klantorders zijn ze nodig? Juist die bedrijfscontext is essentieel voor betrouwbare analyses en adviezen. Veel van deze informatie bevindt zich in uw ERP-systeem. Slechte stamdata, versnipperde processen en onnodig maatwerk beperken wat u met AI kunt bereiken. AI lost deze problemen niet vanzelf op. Sterker nog, onbetrouwbare informatie kan leiden tot verkeerde conclusies.
Mijn advies: breng eerst uw data en processen op orde. Dat betaalt zich terug, met of zonder AI.
Wat betekent AI voor bestaande Infor CloudSuite-klanten?
Veel productiebedrijven hebben jarenlang geïnvesteerd in hun Infor ERP-omgeving, processen en integraties. Voor organisaties die nog on-premise werken, betekent de komst van AI niet dat zij morgen naar de cloud moeten migreren.
Wel is het belangrijk om vooruit te kijken. Welke mogelijkheden biedt uw huidige omgeving? Waar liggen verbeterkansen? En welke stappen zijn nodig om toekomstige innovaties te benutten? In de praktijk zien we vier mogelijke vervolgstappen:
- Optimaliseren: standaardiseer processen, verbeter stamdata en verminder onnodig maatwerk.
- Data ontsluiten: combineer ERP-data met andere informatiebronnen voor betere analyses en AI-toepassingen.
- Migreren naar de cloud: stap over naar Infor CloudSuite Industrial Enterprise, bijvoorbeeld met de Xibis Cloud Accelerator, voor een moderne ERP-omgeving met toegang tot nieuwe innovaties.
- Doorontwikkelen in de cloud: benut Infor Velocity Suite, Process Mining, automatisering en Industry AI Agents om processen verder te verbeteren.
Er bestaat geen standaard AI-roadmap die voor iedere organisatie hetzelfde is. De juiste route hangt af van uw huidige situatie, bedrijfsdoelstellingen en digitale ambities. Het belangrijkste is dat uw keuzes van vandaag aansluiten op de mogelijkheden die u morgen wilt benutten.
Een dataplatform als AI-basis voor bestaande ERP-omgevingen
Voor organisaties die voorlopig on-premise blijven werken, kan een dataplatform een waardevolle tussenstap zijn. U hoeft niet te wachten op een cloudmigratie om met AI te beginnen. Met een dataplatform ontsluit u ERP-gegevens voor rapportages, analyses en AI-toepassingen. Door deze te combineren met informatie uit bijvoorbeeld MES, PLM, CRM, WMS of machines ontstaat een completer beeld van uw bedrijfsprocessen.
Dit biedt drie belangrijke voordelen:
- Een betrouwbaardere databasis: gegevens uit verschillende systemen worden gecombineerd en gecontroleerd.
- Beperkte impact op uw ERP-kern: analyses en AI-toepassingen kunnen grotendeels buiten de operationele ERP-omgeving plaatsvinden.
- Een toekomstbestendige investering: een goed ingericht dataplatform vormt een basis voor verdere digitalisering en een eventuele cloudmigratie.
Denk aan vraagvoorspellingen, het vroegtijdig herkennen van leveringsrisico’s, het analyseren van doorlooptijden of voorspellend onderhoud.
Welke toepassingen haalbaar zijn, hangt af van uw data, integraties en gekozen technologie. Een dataplatform vervangt bovendien niet alle voordelen van Infor CloudSuite, waarin geïntegreerde innovaties steeds verder worden ontwikkeld. Begin daarom klein: kies één concreet vraagstuk, ontsluit de benodigde data en bouw van daaruit verder.
Hoe begint u met AI in ERP? Bij het bedrijfsprobleem
Bij Xibis begint de vraag niet met: “Waar kunnen we AI inzetten?” Maar met: “Welk bedrijfsprobleem willen we oplossen?” Denk aan minder handmatig werk, kortere doorlooptijden, een hogere leverbetrouwbaarheid of betere voorraadbeheersing. Dat zijn vraagstukken die we bij productiebedrijven dagelijks tegenkomen.
Met onze Xibis Accelerators helpen we bedrijven om afgebakende verbeteringen gericht aan te pakken, met duidelijke doelstellingen en een voorspelbaar traject. We kijken eerst naar het gewenste resultaat en bepalen vervolgens welke combinatie van Infor-technologie, Xibis-expertise en aanvullende oplossingen daarbij past.
Soms ligt de grootste winst in procesoptimalisatie. Soms is betere informatievoorziening nodig. En in andere situaties vormt een cloudmigratie de beste basis voor verdere innovatie. Uiteindelijk telt niet hoeveel AI-functionaliteit u gebruikt, maar wat er aantoonbaar verbetert.
De toekomst van ERP begint niet bij AI, maar bij uw bedrijfsprocessen
De ontwikkeling van ERP naar een system of action biedt de maakindustrie nieuwe mogelijkheden om sneller en gerichter te handelen. Infor investeert hiervoor in CloudSuite, Process Mining, generatieve AI, automatisering en Industry AI Agents. Daarmee ontstaan steeds meer mogelijkheden om bedrijfsprocessen slimmer in te richten en medewerkers beter te ondersteunen.
Toch geloof ik niet dat iedere organisatie dezelfde technologische stap moet zetten. Bij Xibis kiezen we daarom voor een stapsgewijze aanpak:
- Begin bij het bedrijfsprobleem. Bepaal welke verbetering u wilt realiseren.
- Zorg voor een betrouwbare ERP-basis. Goede processen en data zijn essentieel.
- Kies de passende technologie. Niet iedere verbetering vraagt om AI of een groot ERP-project.
- Maak resultaten meetbaar. Kijk naar de impact op uw bedrijfsdoelstellingen.
- Bouw verder op wat werkt. Maak verbetering onderdeel van uw langetermijnstrategie.
Want uiteindelijk gaat het niet om de hoeveelheid AI die u inzet, maar om wat uw organisatie ermee bereikt. Dat is wat mij betreft de echte volgende stap voor ERP in de maakindustrie.
Benieuwd welke volgende stap past bij uw Infor-omgeving? Neem contact op met Xibis. Samen brengen we in kaart waar optimalisatie, cloud en AI concrete waarde kunnen toevoegen aan uw organisatie.
