Door Arjan van Beek, Algemeen Directeur Xibis · 14 Oktober 2026
In het kort: AI verandert de rol van ERP in de maakindustrie.
Systemen registreren niet langer alleen wat er gebeurt, maar helpen steeds vaker om afwijkingen te signaleren en sneller te handelen. Wat betekent dit voor bedrijven die werken met Infor LN? En moet u daarvoor direct naar de cloud? Arjan van Beek, Algemeen Directeur van Xibis, deelt zijn visie op de volgende stap voor ERP.
ERP vormt al jarenlang de betrouwbare basis van productiebedrijven. Van orderverwerking en voorraadbeheer tot productieplanning en financiële processen: ERP verbindt de belangrijkste processen binnen uw organisatie. Maar de rol van ERP verandert. Waar systemen ons jarenlang vooral hielpen om informatie vast te leggen en processen te beheersen, ontstaan nu nieuwe mogelijkheden om die informatie direct om te zetten in actie. Met kunstmatige intelligentie (AI), Process Mining en automatisering ontwikkelt ERP zich van een system of record naar een system of action: van een systeem dat registreert wat er gebeurt, naar een systeem dat helpt herkennen waar actie nodig is en welke vervolgstap logisch is.
In gesprekken met onze klanten merk ik dat AI steeds vaker op de agenda staat. Niet omdat productiebedrijven zomaar met nieuwe technologie aan de slag willen, maar omdat ze zoeken naar manieren om slimmer te plannen, efficiënter te produceren en beter in te spelen op veranderingen.
Tegelijkertijd hoor ik een terechte vraag: wat betekent dit voor onze bestaande Infor LN-omgeving, waarin we jarenlang hebben geïnvesteerd? Wat mij betreft begint het antwoord niet bij AI, maar bij het begrijpen van uw bedrijfsprocessen en de mogelijkheden die u vandaag al heeft.
Wat is het verschil tussen een system of record en een system of action?
Een system of record registreert transacties en vormt een centrale bron van bedrijfsgegevens. Een system of action gebruikt diezelfde gegevens om afwijkingen te signaleren, beslissingen te ondersteunen en vervolgstappen voor te stellen of, waar passend, geautomatiseerd uit te voeren. Een voorbeeld uit de maakindustrie maakt het verschil duidelijk.
Neem een productieorder die te laat dreigt te worden geleverd. Uw ERP-systeem bevat veel van de benodigde informatie: materiaalbeschikbaarheid, leveranciers, capaciteit, voorraad en planning. Traditioneel moet een planner of inkoper die informatie zelf verzamelen, interpreteren en bepalen wat er moet gebeuren. Met AI en automatisering kan dat proces korter en slimmer worden ingericht.
Registratie → inzicht → beslissing → actie
Stel dat een leverancier later levert dan gepland. In plaats van dat een planner zelf meerdere schermen en rapportages moet doorlopen, kan een intelligente toepassing het risico eerder signaleren, relevante orders identificeren en mogelijke vervolgstappen voorstellen. De planner behoudt de regie, maar kan sneller een onderbouwde beslissing nemen. Verschillende technologieën spelen hierin een rol:
- Process Mining maakt zichtbaar hoe processen daadwerkelijk verlopen en waar afwijkingen of knelpunten ontstaan.
- Generatieve AI (GenAI) helpt medewerkers om informatie sneller te vinden, te interpreteren en samen te vatten.
- Automatisering neemt repetitieve handelingen over en helpt processen efficiënter uit te voeren.
- AI Agents kunnen binnen specifieke bedrijfsprocessen informatie analyseren, adviseren en, afhankelijk van de inrichting, acties ondersteunen of uitvoeren.
Infor brengt deze mogelijkheden onder andere samen in Infor Velocity Suite, dat aansluit op Infor CloudSuite. Hiermee ontstaan nieuwe mogelijkheden om bedrijfsprocessen te verbeteren en informatie sneller om te zetten in actie. Zo ontwikkelt ERP zich van een systeem waarin u vooral terugkijkt naar een omgeving die u ook helpt om vooruit te handelen.
Waarom maakt AI een goede ERP-basis belangrijker?
AI kan pas echt waarde toevoegen wanneer de onderliggende bedrijfsdata betrouwbaar zijn en de processen goed zijn ingericht. Dat er 8.000 onderdelen op voorraad zijn, zegt bijvoorbeeld niet genoeg. Zijn ze daadwerkelijk beschikbaar? Gereserveerd? Geblokkeerd? Liggen ze op de juiste locatie? En voor welke klantorders zijn ze nodig? Juist die bedrijfscontext is essentieel om tot bruikbare inzichten en betrouwbare adviezen te komen. Veel van die informatie bevindt zich in uw ERP-systeem. Een betrouwbare ERP-basis wordt daarom alleen maar belangrijker wanneer AI meer gaat signaleren, adviseren en handelen. Slechte stamdata, versnipperde processen en onnodig maatwerk beperken wat u met nieuwe technologie kunt bereiken. AI lost die problemen niet vanzelf op. Sterker nog, wanneer de onderliggende informatie niet klopt, bestaat het risico dat u sneller verkeerde conclusies trekt.
Mijn advies: breng eerst uw data en processen op orde. Dat betaalt zich terug, met of zonder AI.
Wat betekent AI in ERP voor Infor LN-klanten?
Voor veel Xibis-klanten is dit een belangrijke vraag. Zij werken met een betrouwbare Infor LN-omgeving on-premise, waarin jarenlang processen, integraties en bedrijfsspecifieke kennis zijn opgebouwd. De komst van AI betekent niet dat u die omgeving morgen moet vervangen. Wel is het belangrijk om vooruit te kijken. Welke mogelijkheden biedt uw huidige Infor-omgeving? Waar loopt u tegenaan? En welke investeringen zijn nodig om ook de komende jaren te kunnen blijven verbeteren?
In de praktijk zien we vier mogelijke vervolgstappen, die elkaar niet hoeven uit te sluiten:
- Optimaliseren: verbeter uw bestaande Infor LN-omgeving door processen te standaardiseren, stamdata op orde te brengen en onnodig maatwerk te verminderen.
- Data ontsluiten: combineer ERP-data met informatie uit andere systemen om betere analyses en nieuwe AI-toepassingen mogelijk te maken.
- Migreren naar de cloud: maak de overstap naar Infor CloudSuite Industrial Enterprise, bijvoorbeeld met de Xibis Cloud Accelerator, om te profiteren van een moderne, toekomstbestendige ERP-omgeving en toegang tot nieuwe innovaties.
- Doorontwikkelen in de cloud: benut mogelijkheden zoals Infor Velocity Suite, Process Mining, automatisering en Industry AI Agents om uw bedrijfsprocessen verder te verbeteren.
Er bestaat dus geen standaard AI-roadmap die voor iedere Infor-klant hetzelfde is. De juiste route hangt af van uw uitgangssituatie, uw bedrijfsdoelstellingen en de digitale ambities voor de komende jaren. Voor de ene organisatie begint dat met het optimaliseren van de bestaande omgeving, terwijl voor een andere organisatie een cloudmigratie de logische volgende stap is.
Het belangrijkste is dat uw keuzes van vandaag aansluiten op de mogelijkheden die u morgen wilt benutten.
Een dataplatform als AI-basis voor Infor LN on-premise
Voor organisaties die voorlopig met Infor LN on-premise blijven werken, kan een dataplatform een waardevolle tussenstap zijn. U hoeft niet te wachten op een cloudmigratie om de eerste stappen met AI te zetten.
Met een dataplatform maakt u gegevens uit Infor LN beschikbaar voor rapportages, analyses en AI-toepassingen. Door deze informatie te combineren met data uit andere bronnen, zoals MES, PLM, CRM, WMS, machinedata en spreadsheets, ontstaat een breder beeld van uw bedrijfsprocessen.
Dat biedt drie belangrijke voordelen:
- Een betrouwbaardere databasis: gegevens uit verschillende systemen worden gekoppeld, gecontroleerd en voorzien van een eenduidige betekenis. Zo ontstaat de bedrijfscontext die nodig is voor betrouwbare analyses en AI-toepassingen.
- Beperkte impact op uw ERP-kern: door analyses en AI-toepassingen zoveel mogelijk buiten de ERP-kern te organiseren, beperkt u de belasting van uw operationele omgeving. Uw bestaande Infor LN-systeem kan zijn centrale rol in de dagelijkse bedrijfsvoering behouden.
- Een investering die meegroeit: een goed ingericht dataplatform en de opgebouwde kennis van uw data vormen een waardevolle basis voor verdere digitalisering en een eventuele toekomstige cloudmigratie.
Vanuit zo’n databasis worden verschillende AI-toepassingen mogelijk. Denk aan vraagvoorspellingen op basis van historische verkoopdata, het vroegtijdig signaleren van leveringsrisico’s, het analyseren van afwijkende doorlooptijden of voorspellend onderhoud op basis van machinedata.
Ook een AI-assistent die vragen over orders, voorraad en leveringen in gewone taal beantwoordt, behoort tot de mogelijkheden. Welke toepassingen daadwerkelijk haalbaar zijn, hangt af van de beschikbare data, de gekozen technologie en de manier waarop systemen met elkaar zijn verbonden. Tegelijkertijd is een dataplatform geen volledige vervanging voor de voordelen van een moderne cloudomgeving. Infor ontwikkelt geïntegreerde innovaties binnen Infor CloudSuite en Velocity Suite, waarbij ERP, procesinformatie en AI steeds nauwer samenwerken. Een dataplatform kan daarom een verstandige tussenstap zijn binnen een bredere digitale roadmap.
Ook hier geldt: begin klein. Kies één concrete bedrijfsvraag, ontsluit de data die daarvoor nodig zijn en bouw van daaruit verder. Met heldere afspraken over datakwaliteit, beveiliging en toegangsrechten legt u stap voor stap de basis voor AI, zonder eerst uw volledige ERP-omgeving te hoeven migreren.
Hoe begint u met AI in ERP? Bij het bedrijfsprobleem
Bij Xibis begint de vraag daarom niet met: “Waar kunnen we AI inzetten?” Maar met: “Welk bedrijfsprobleem willen we oplossen?”
Denk aan minder handmatig werk, kortere doorlooptijden, een hogere leverbetrouwbaarheid, betere voorraadbeheersing of het eerder herkennen van afwijkingen in productie, inkoop en finance. Dat zijn vraagstukken die we bij productiebedrijven dagelijks tegenkomen. En het zijn precies de gebieden waar slimme inzet van data, automatisering en AI waarde kan toevoegen. Daarbij hoeft niet iedere verbetering een groot ERP-project te worden.
Met onze Xibis Accelerators helpen we bedrijven om afgebakende vraagstukken gericht aan te pakken, met een bewezen aanpak, duidelijke doelstellingen en een voorspelbaar traject.
We kijken eerst naar het gewenste resultaat. Vervolgens bepalen we welke combinatie van Infor-technologie, Xibis-expertise en aanvullende oplossingen daarbij past. Soms ligt de grootste winst in het optimaliseren van bestaande processen. Soms is een betere informatievoorziening nodig. En in andere situaties biedt een cloudmigratie juist de beste basis voor verdere innovatie. Uiteindelijk telt niet hoeveel AI-functionaliteit u gebruikt, maar wat er aantoonbaar verbetert.
De toekomst van ERP begint niet bij AI, maar bij uw bedrijfsprocessen
De ontwikkeling van ERP naar een system of action biedt de maakindustrie nieuwe mogelijkheden. Niet alleen om meer inzicht te krijgen, maar vooral om sneller en gerichter te handelen.
Infor bouwt hiervoor verder aan CloudSuite, Process Mining, generatieve AI, automatisering en Industry AI Agents. Daarmee komen steeds meer mogelijkheden beschikbaar om operationele processen intelligenter in te richten en medewerkers beter te ondersteunen. Toch geloof ik niet dat iedere organisatie direct dezelfde technologische stap moet zetten. Wat voor de ene producent vandaag een logische cloudmigratie is, kan voor een andere organisatie beginnen met betere stamdata, procesoptimalisatie of het ontsluiten van bestaande informatie.
Bij Xibis geloven we daarom in een stapsgewijze aanpak. We kijken eerst naar uw bedrijfsdoelstellingen, bepalen welke verbeteringen de meeste waarde opleveren en kiezen daar vervolgens de passende technologie bij.
Dat betekent in de praktijk:
- Begin bij het bedrijfsprobleem. Bepaal welke verbetering u wilt realiseren.
- Zorg voor een betrouwbare ERP-basis. Goede processen en data zijn essentieel.
- Kies de passende technologie. Niet alles hoeft met AI of een groot ERP-project te worden opgelost.
- Maak het resultaat meetbaar. Kijk naar de impact op uw belangrijkste bedrijfsdoelstellingen.
- Bouw verder op wat werkt. Maak verbetering onderdeel van uw langetermijnstrategie.
Want uiteindelijk gaat het niet om de hoeveelheid AI die u inzet, maar om wat uw organisatie ermee bereikt. Dat is wat mij betreft de echte volgende stap voor ERP in de maakindustrie.
Benieuwd welke volgende stap past bij uw Infor-omgeving? Neem contact op met Xibis. Samen brengen we in kaart waar optimalisatie, cloud en AI concrete waarde kunnen toevoegen aan uw organisatie.
Veelgestelde vragen over AI en ERP in de maakindustrie
Wat is een system of action in ERP?
Een system of action is een ERP-omgeving die niet alleen transacties registreert, maar met AI, Process Mining en automatisering ook afwijkingen signaleert, beslissingen ondersteunt en vervolgstappen voorstelt of, waar passend, geautomatiseerd uitvoert.
Moet ik Infor LN vervangen om AI te kunnen gebruiken?
Nee, niet direct. Ook met Infor LN on-premise kunt u stappen zetten richting AI, bijvoorbeeld door uw data te ontsluiten via een dataplatform. Welke mogelijkheden passend zijn, hangt af van uw huidige ERP-omgeving, datakwaliteit en doelstellingen. Voor organisaties die verder willen met geïntegreerde AI-functionaliteit biedt Infor CloudSuite Industrial Enterprise, in combinatie met Infor Velocity Suite, aanvullende mogelijkheden.
Kan ik met Infor LN on-premise al starten met AI?
Ja. Door gegevens uit Infor LN beschikbaar te maken via een dataplatform en deze te combineren met andere databronnen, kunt u een basis creëren voor analyses en AI-toepassingen. De mogelijkheden hangen af van uw data, integraties en gekozen technologie. Een volledige cloudmigratie is daarvoor niet altijd noodzakelijk.
Wat is Infor Velocity Suite?
Infor Velocity Suite is het AI-aanbod van Infor dat samenwerkt met Infor CloudSuite. Het brengt onder andere Industry AI Agents, generatieve AI, Process Mining en Value+ Automations samen. Hiermee helpt Infor organisaties om bedrijfsprocessen te analyseren, repetitieve werkzaamheden te automatiseren en gerichter actie te ondernemen.
Waar begin ik met AI in ERP?
Begin bij een concreet bedrijfsprobleem, zoals een te lage leverbetrouwbaarheid, hoge voorraden of te veel handmatig werk. Zorg vervolgens voor betrouwbare stamdata en goed ingerichte processen. Kies daarna de technologie die past bij uw situatie en maak het resultaat meetbaar. Zo wordt AI een middel om uw bedrijfsvoering te verbeteren, in plaats van een doel op zich.
Over de auteur
Arjan van Beek is Algemeen Directeur van Xibis, Infor-specialist voor de maakindustrie. Sinds 1989 ondersteunt Xibis productiebedrijven bij het optimaliseren, moderniseren en beheren van hun ERP-omgeving. Met diepgaande kennis van Infor LN, Infor CloudSuite en de processen binnen de maakindustrie helpt Xibis organisaties om technologische ontwikkelingen te vertalen naar concrete bedrijfsverbeteringen.